RPA CONSULTING · SOC · SST

Qualidade de Dados em SST

Informações consistentes para apoiar atendimento, relatórios e integrações.

Ilustração sobre Qualidade de Dados em SST

TECNOLOGIA COM PROPÓSITO

O sistema precisa acompanhar o seu processo

Um dado incorreto pode gerar inconsistências em várias etapas. Qualidade de dados exige definir a fonte, o responsável, o padrão de preenchimento e a forma de validar a informação.

O QUE PODEMOS FAZER

Escopo conectado à sua realidade

01

Análise

Definição de fontes e padrões para cadastros e informações.

02

Estruturação

Regras de validação e conferência entre bases.

03

Execução

Tratamento de duplicidades e divergências identificadas.

04

Validação

Rotina de manutenção da qualidade e acompanhamento de exceções.

Entregas, responsabilidades e cronograma são definidos na proposta, conforme o diagnóstico e os recursos disponíveis.

VALOR PARA A OPERAÇÃO

Clareza para trabalhar e evoluir

  • Padrões de preenchimento definidos
  • Informações mais confiáveis
  • Melhor base para decisões

COMO TRABALHAMOS

Da análise à evolução contínua

01

Diagnóstico

Entendemos a operação, as necessidades e os pontos críticos.

02

Planejamento

Definimos prioridades, responsáveis e critérios de validação.

03

Execução

Conduzimos as ações acordadas e acompanhamos as dependências.

04

Evolução

Validamos as entregas e orientamos os próximos passos.

DÚVIDAS FREQUENTES

Antes de começar

É um trabalho realizado uma única vez?

A revisão inicial organiza a base, mas a manutenção depende de controles incorporados à rotina.

Como evitar novas inconsistências?

Com responsáveis definidos, validações na entrada dos dados, treinamento e revisão periódica dos pontos críticos.

PRÓXIMO PASSO

Vamos conversar sobre sua operação?

Conte à RPA os desafios relacionados a qualidade de dados em sst. Vamos avaliar o cenário e definir um caminho de trabalho adequado.

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